Германия уже использует ИИ для передового производства — с помощью роботизированных парков и недавно запущенной вычислительной платформы для бизнеса. Позволит ли это стране противостоять конкурентам в сфере ИИ?В феврале Германия запустила крупный проект в области искусственного интеллекта (ИИ), чтобы снизить зависимость от американских поставщиков высокопроизводительных вычислительных ресурсов и обработки данных — шаг, который рассматривается как способствующий ЕС в усилении контроля над собственным будущим в этой важнейшей сфере.
Одна из крупнейших на континенте вычислительных платформ — промышленная облачная инфраструктура ИИ, поддерживаемая Deutsche Telekom, была создана в рекордно короткие сроки. На ее планирование, создание и запуск потребовалось всего шесть месяцев, тогда как обычно это длилось бы год-два.
Для реализации проекта Deutsche Telekom переоборудовала и модернизировала уже существовавший в офисном районе Тухерпарк в Мюнхене дата-центр бывшего HypoVereinsbank. Там были размещены почти 10 000 графических процессоров NVIDIA Blackwell — самых современных чипов, которые сейчас в большом дефиците на глобальном рынке. Авторы проекта заявляют, что имеющихся у них вычислительных мощностей достаточно для одновременного использования ИИ-ассистента всеми 450 миллионами граждан стран-членов ЕС.
Однако облачная инфраструктура ИИ не ориентирована на отдельных потребителей — она нацелена на крупнейшие немецкие промышленные предприятия, включая автопроизводителей, машиностроительные компании и фирмы, занимающиеся робототехникой. Она также может стать важнейшим инструментом для исследовательских институтов, госсектора и компаний, разрабатывающих приложения ИИ.
«Мы инвестируем в ИИ, в Германию как место для ведения бизнеса и в Европу, — подчеркнул Тим Хёттгес (Tim Höttges), гендиректор Deutsche Telekom, говоря о проекта. — Наша фабрика ИИ в Мюнхене является основой для инновационных бизнес-моделей, для промышленности, стартапов, правительства — и для суверенитета. Мы доказываем здесь, что Европа может создавать технологии ИИ».
Промышленно ориентированный ИИ использует ключевые преимущества ФРГ
Новый проект полностью соответствует амбициям Германии в области промышленно ориентированного ИИ, адаптируя эту технологию к сильной стороне немецкой экономики — производственному сектору, а не потребительскому, где уверенно лидируют Соединенные Штаты и Китай.
Антонио Крюгер (Antonio Krüger), гендиректор Немецкого исследовательского центра искусственного интеллекта (DFKI), согласен с тем, что промышленный ИИ дает ФРГ шанс наверстать упущенное, избегая триллионных инвестиций, которые делают две крупнейшие экономики мира. «Он позволяет Германии взять на вооружение свои сильные стороны: разработку более мелких, специализированных моделей ИИ, которые используют данные за более чем десятилетия, полученные от малых и средних немецких предприятий», — пояснил Крюгер в интервью DW.
Такие фирмы, составляющие основу экономики страны, накопили многолетний опыт работы с высокоспециализированными производственными, логистическими и машинными данными, которые теперь бесценны для обучения систем промышленного ИИ.
Германия продвигает «надежный ИИ»
Немецкая стратегия в этой сфере также позиционируется как «надежный ИИ», превращая часто критикуемый Закон Евросоюза об ИИ из препятствия для инноваций в конкурентное преимущество — поскольку он предоставляет производителям четкие, подлежащие исполнению правила для внедрения безопасных и надежных систем. Если Германия сможет «создать инфраструктуру, достаточно надежную для того, чтобы компании могли передавать свои данные, это поможет нам оставаться конкурентоспособными», добавляет гендиректор DFKI.
Акцент на целостности лежит в основе других крупных немецких инвестиций в промышленный ИИ, включая анонсированное в январе на выставке потребительской электроники в Лас-Вегасе (CES 2026) расширенное партнерство концерна Siemens с NVIDIA, направленное на разработку соответствующей операционной системы. Siemens также внедряет ИИ-ассистентов в платформы автоматизации производства.
Тем временем компания Bosch выделяет 2,4 миллиарда евро на внедрение технологий на основе ИИ, которые направлены на улучшение контроля качества производства. Минэкономики Германии прогнозирует, что широкое внедрение ИИ в промышленности может добавить как минимум один процентный пункт к годовому росту ВВП, начиная с этого года.
Нерешительность топ-менеджеров может замедлить внедрение ИИ
Несмотря на огромный потенциал промышленного ИИ, ФРГ сталкивается с привычным препятствием на пути к восстановлению утраченных позиций в гонке в этой области — нежеланием бизнеса рисковать. Распространенная жалоба на руководителей немецких компаний — их медлительность и осторожность в принятии решений. На этом уровне планы по развитию ИИ в Германии часто застревают на стадии пилотных проектов.
«Немецкие фирмы часто пытаются довести свои продукты, созданные на основе ИИ, до совершенства, прежде чем внедрять их, — поделился с DW Ишанш Гупта (Ishansh Gupta), руководитель направления ИИ и цифровизации в концерне BMW. — Китай и США выпускают несовершенные версии, чтобы улучшить их, учась на отзывах пользователей». Гупта считает, что промышленный ИИ по-настоящему достигнет зрелости как технология, когда немецкие бизнес-лидеры полностью ее поддержат и когда модели начнут предоставлять причинно-следственные выводы. По оценке отраслевых экспертов, это может произойти в течение пяти лет.
Современные системы ИИ в основном работают, выявляя статистические корреляции в огромных массивах данных. Они обнаруживают закономерности и связи, но не понимают, почему происходят те или иные события. Это ограничивает их полезность в сложных промышленных процессах. В будущем эта технология может помочь немецким компаниям решать гораздо более масштабные задачи, такие как неожиданные проблемы с поставками, нестабильные цены на энергоносители или необходимость ускорить запуск новых продуктов.
«Допустим, вы хотите выяснить, как забастовка в Польше может повлиять на вашу цепочку поставок, — говорит Гупта. — С помощью причинно-следственных моделей ИИ руководство компании могло бы протестировать смену поставщиков, перераспределение мощностей или скорректировать планирование использования рабочей силы, чтобы рассчитать ожидаемое воздействие забастовки».
Промышленный ИИ может помочь замедлить наступление Китая
Стратегия промышленного ИИ реализуется в решающий для экономики Германии момент. Страна не просто отстает в глобальной гонке в сфере ИИ, ее производственная база также быстро теряет позиции в соревновании с Китаем.
В течение десятилетий КНР оставалась настоящим раем для немецких производителей, предоставляя как огромный потребительский рынок, так и дешевые, качественные комплектующие и сырье, что способствовало подъему компаний. Но в 2025 году экспорт Германии в Китай, подсчитало Федеральное статистическое управление (Destatis), упал до 81,8 млрд евро — самого низкого уровня за десятилетие.
По данным Евростата, с пика в 2022 году поставки немецких товаров в КНР рухнули почти на четверть — в первую очередь из-за резкого (на 66%) падения экспорта автомобилей. Производители из Германии также сталкиваются с жесткой конкуренцией со стороны китайцев на других своих ведущих экспортных рынках.
В отчете, опубликованном в феврале исследовательской группой Rhodium Group из Нью-Йорка, которая специализируется на Китае, содержится предупреждение о том, что Берлину «необходимо взять ситуацию под контроль, определив долгосрочные промышленные и технологические приоритеты в тесной координации с промышленностью и внедрив политику, необходимую для их реализации».
Мерц поддерживает амбиции бизнеса, помогая с финансированием
В 2025 году канцлер ФРГ Фридрих Мерц (Friedrich Merz) запустил в стране программу развития высоких технологий, пообещав до 2029 года выделить 18 миллиардов евро. В ней ИИ — наряду с квантовыми вычислениями, микроэлектроникой, биотехнологиями, термоядерным синтезом и климатически нейтральной мобильностью — рассматривается как одно из шести стратегических направлений.
«Искусственный интеллект требует промышленных масштабов, — отметил Мерц в своей речи на Всемирном экономическом форуме в Давосе в прошлом месяце. — Германия обладает одним из крупнейших в мире массивов промышленных данных. Это лишь одна из причин, по которой мы инвестируем в высокопроизводительные гигафабрики ИИ, ускоряем расширение центров обработки данных и создаем цифровую инфраструктуру для конкурентоспособной экономики ИИ».
По данным Deutsche Telekom, новая немецкая облачная инфраструктура для промышленного ИИ уже работает более чем на треть своей мощности. Вычислительная платформа пополнилась мюнхенской компанией Agile Robots, которая объединяет искусственный интеллект и робототехнику, и PhysicsX, занимающейся техническим моделированием, которое помогает сократить циклы разработки продукции.
Хотя промышленный ИИ потенциально может помочь улучшить положение Германии, Антонио Крюгер из DFKI полагает, что одного этого может быть недостаточно, чтобы в долгосрочной перспективе предотвратить спад в немецкой обрабатывающей промышленности. «В течение следующих пяти-десяти лет промышленное производство по-прежнему будет играть большую роль в экономике, но оно не будет самым важным сектором. Германии необходимо постепенно трансформироваться в экономику услуг, особенно в сферу цифровых услуг», — подверг итог Крюгер.