О нише ФРГ в ИИ-разработках, европейском «ЦЕРН для искусственного интеллекта», стартапах и готовности берлинской экосистемы к инновациям — в репортаже DW.Глобальная гонка в области искусственного интеллекта (ИИ) «в большей степени подчиняется рыночной логике, чем технической рациональности». Об этом в интервью DW сказал Алеша Бурхардт (Aljoscha Burchardt), главный научный сотрудник Немецкого исследовательского центра искусственного интеллекта (Deutsches Forschungszentrum für künstliche Intelligenz, DFKI).
Большие языковые модели (LLM), — такие как Llama от Meta AI, ChatGPT от OpenAI, китайская DeepSeek-R1 или разработки французской Mistral AI — конкурируют друг с другом, подстегиваемые требованиями рынка. Но Германии не стоит переживать, что у нее нет «самых мощных LLM-моделей в мире», считает Бурхардт, поскольку свою нишу она может найти в другом. ФРГ куда важнее сосредоточиться на «малых и средних предприятиях» и предлагать им компактные ИИ-решения в конкретных секторах промышленности и экономики, уверен он.
DFKI, в котором работает Бурхардт, — один из крупнейших некоммерческих исследовательских институтов в мире, занимающихся инновациями в сфере ИИ. Он был основан в 1988 году в Кайзерслаутерне (земля Рейнланд-Пфальц) на западе Германии.
Берлинский филиал расположился в облицованном красной плиткой здании на набережной реки Шпрее. Внутри интерьеры оживляют оранжевые — во всю стену — граффити Бранденбургских ворот и раскрашенная статуя берлинского медведя. В состав института входят 28 исследовательских отделов, а его подразделения, лаборатории и филиалы рассредоточены по всей Германии — от Трира и Дармштадта на западе страны до Бремена, Оснабрюка и Любека на севере.
Мост между фундаментальными исследованиями и прототипами
«Мы — связующее звено между передовыми университетскими исследованиями и прототипами (предварительными ИИ-моделями. — Ред.), созданными для дальнейшего внедрения бизнесом», — пояснил DW Андреас Шеперс (Andreas Schepers), глава отдела коммуникаций DFKI в Берлине. По его словам, финансирование на конкретные проекты на 85% привлекается из госисточников, включая Министерство образования и исследований Германии (BMBF) и Министерство экономики и защиты климата ФРГ (BMWK). Оставшиеся 15% покрываются за счет контрактов с третьими сторонами, в том числе с отраслевыми компаниями.
В общей сложности в DFKI работает около 1500 сотрудников. Из них порядка 150 заняты в берлинском филиале — это исследователи, административный персонал и студенты вузов, включая Берлинский технический университет. После пандемии многие перешли на удаленку, большинство офисов пустует. «Летом переедем в Lanolinfabrik (здание бывшей фабрики с современными лофтами и бюро. — Ред.) в районе Salzufer», — пояснил Шеперс. Там будет больше мест для коллабораций в духе Силиконовой долины, добавил он.
Институт занимается взаимодействием человека и роботов, интернетом вещей в строительной отрасли, технологиями дополненной реальности и «индустрией 4.0», то есть автоматизацией промышленных систем будущего. У филиала в Берлине — своя специализация. Здесь акцент сделан на трех основных направлениях: искусственном интеллекте для речевых и языковых систем, внедрении ИИ в инновационные программы обучения и использовании «умных» технологий в дизайне.
«ChatGPT» из Германии
Есть у DFKI и свои разработки в области языковых моделей. «Teuken-7B — одна из первых моделей, созданных с нуля в Германии», — отметил Шеперс. Она обучена работе на всех 24 официальных языках ЕС и выдает результаты на основе 7 млрд параметров. Кроме того, при тренировке в систему закладывалась информация о культурных реалиях соответствующих стран.
Еще одна инновация DFKI — Occiglot, генеративная (то есть используемая для синтеза новых текстов. — Ред.) языковая модель с открытым исходным кодом для 24 европейских языков. Тоже — на 7 млрд параметров. Occiglot, в отличие от Teuken-7B, изначально опирался на французскую Mistral-7B, использующую английский язык.
В Берлине был разработан специальный метод, предполагающий непрерывное посттренинговое обучение («continuous post-training») для каждого из языков с учетом особенностей англоязычной модели и последующую тонкую донастройку системы. Для тренировки использовался суперкомпьютер «42» из Гессенского центра искусственного интеллекта (hessian.AI) в Дармштадте. «42» в названии компьютера — элегантная отсылка к ответу на «главный вопрос жизни, вселенной и вообще» из серии книг «Автостопом по галактике» фантаста Дугласа Адамса.
Языковые модели — это по сути «Plug&Play» («Подключись и играй») для искусственного интеллекта, говорит главный научный сотрудник DFKI Бурхардт. Хотя большинство из них можно донастроить для конкретных приложений, серьезное преимущество моделей с открытым исходным кодом заключается в том, что их можно загрузить и запустить локально, так что у пользователя будет полный контроль над ними. Поэтому если нет необходимости в самых больших моделях, целесообразно выбрать некоммерческий европейский вариант. «Нужен, к примеру, налоговой службе чат-бот для польских клиентов — «тюнингуешь» модель и — вперед», — сказал Бурхардт.
По словам Шеперса, главы пресс-службы DFKI в Берлине, для Европы наличие своих альтернативных решений — это еще и вопрос безопасности. «Одна из главных задач, связанных с европейским суверенитетом, — создание ландшафта ИИ, который позволит компаниям в ЕС работать с опорой на европейскую инфраструктуру», — подчеркнул он.
«ЦЕРН для искусственного интеллекта»?!
Антонио Крюгер (Antonio Krüger), международный эксперт по ИИ и генеральный директор DFKI, уверен, что Европе для технологического прорыва необходим своего рода «ЦЕРН для искусственного интеллекта», сопоставимый по своей роли с Европейской организацией по ядерным исследованиям в Швейцарии (CERN).
Он стал бы «международным центром для передовых, открытых ИИ-исследований» и способствовал бы «развитию надежных европейских технологий», отметил Крюгер в комментарии для DW.
По оценкам эксперта, для такого центра в течение десяти лет потребовалось бы около 100 млрд евро. «Речь идет не просто об адаптации иностранных наработок, а о суверенитете ИИ за счет создания собственных основ и широких возможностей применения», — подчеркнул он.
«ЦЕРН для ИИ» мог бы привлекать исследователей из Европы, предлагать программы обучения, сотрудничать с региональными ИИ-экосистемами и промышленностью. При этом он должен стимулировать «не только фундаментальные, но и прикладные исследования и оказывать практическую поддержку инновациям и ИИ-продуктам в Европе», уверен Крюгер.
По его словам, DFKI уже ведет работу на этом направлении. В Саарбрюккене (земля Саар) создается Центр европейских исследований в области искусственного интеллекта (CERTAIN). DFKI планирует подтягивать к инициативе партнеров из других стран ЕС. Так, по ряду других проектов у него уже выстроено стратегическое партнерство с институтом Inria, работающим во Франции в области информатики и автоматизации.
«ИИ-танго танцуют вдвоем»
Главная проблема Германии — не отсутствие прорывных инноваций в области ИИ, а нехватка «экосистем», связывающих университеты, разработчиков и бизнес, считает Алеша Бурхардт. Нужно больше структур, которые сводили бы условные «компании по производству стоматологических бормашин» с высококлассными исследователями в вузах, знающими, как сделать системы «умнее» с помощью ИИ, и хабами с суперкомпьютерами, уверен он.
«Танго танцуют вдвоем», — добавляет Бурхардт. К переменам должны быть готовы не только специалисты на производстве или в медклиниках, но и менеджмент, который будет выделять время, средства и ресурсы на инновации.
В берлинской ИИ-инфраструктуре ощущается нехватка разработчиков приложений, но это — не единственная сложность, ведь, по словам эксперта, существует еще и проблема спроса: «Как насчет госзакупок, например? Где немецкие министерства, которые бы массово обращались за ИИ-решениями?»
«В Берлине все очень фрагментарно», — вторит ему Лаура Мёллер (Laura Möller), директор Центра предпринимательства в области искусственного интеллекта K.I.E.Z. По ее словам, клиенты постоянно обращаются к ней за советом. Среди наиболее частых вопросов: «Как найти нужного эксперта? Как обстоят дела с тендерами на соискание госфинансирования? Где снять лабораторию и протестировать продукт?» Цифровой платформы, которая сводила бы воедино все необходимые ресурсы, просто нет.
Стартап-идеи: От расшифровки «темного генома» до «спасения» овощей
Берлинский K.I.E.Z. помогает наукоемким ИИ-стартапам с доступом к капиталу, отраслевым партнерам и кадрам. За три года в рамках инициативы AI NATION и в сотрудничестве с партнерами из Мюнхена он успел поддержать 188 компаний.
Одна из них — стартап Lucid Genomics. Он был запущен выходцами из Института молекулярной генетики Общества Макса Планка и университетской клиники Charité. «Они создали четыре модели, которые взаимодействуют друг с другом для расшифровки «темного генома», — пояснила Мёллер. Речь идет о той части ДНК, которая не кодирует создание белков. Инновация призвана помочь в понимании причин редких генетических заболеваний и, по словам Мёллер, может сыграть большую роль в персонализации медуслуг.
Другой стартап — Skonelabs — использует ИИ для сокращения пищевых отходов. С помощью анализа состава воздуха система определяет, что фрукты или овощи скоро могут испортиться, и дает рекомендации, к примеру, — изменить температуру в помещении.
«Но мой самый любимый пример — это Green Fusion», — говорит Аня Кунак (Anja Kunack), глава пресс-службы K.I.E.Z. «Это наш пилотный набор. Директору было всего 25, когда он пришел к нам в акселератор, и он тогда только окончил университет», — добавила она. C помощью ИИ Green Fusion оптимизирует энергопотребление в жилищной сфере.
Единая ИИ-платформа для науки, бизнеса и общества
Глава K.I.E.Z. Лаура Мёллер уверена, что стартапам — таким как Lucid Genomics, Skonelabs или Green Fusion — для развития «нужна синергия». «Чтобы превратить Берлин-Бранденбург в ведущий центр инноваций и научных стартапов в Европе, мы запускаем UNITE», — сказала Мёллер. По ее словам, это единая платформа для науки, бизнеса и общества.
Речь идет об «онлайн-площадке и трех-четырех физических локациях», где будет происходить обмен опытом и формирование новых технологических кластеров с упором на ИИ, «зеленые» и квантовые технологии. Задача — за пять лет утроить число стартапов, выходящих из академической среды.
По словам Мёллер, в феврале она посетила саммит по искусственному интеллекту в Париже. Глава Еврокомиссии Урсула фон дер Ляйен (Ursula von der Leyen) объявила там о 200 млрд евро инвестиций и европейском фонде для ИИ-гигафабрик в размере 20 млрд евро.
Мёллер считает, что в ЕС в ближайшее время стоит ожидать быстрый рост числа ИИ-моделей, «в большей степени соответствующих европейским ценностям». Она также видит потенциал в «глубоких» массивах данных («deep data»), представляющих собой более качественную выборку, в обучении моделей с учетом конкретных отраслевых задач и в децентрализированных механизмах разработки исходных кодов.
Будущему коалиционному правительству Фридриха Мерца (Friedrich Merz) следует представить убедительную дорожную карту для ИИ-проектов в ФРГ, а также не пересматривать те инициативы, которые уже начали приносить плоды, считает она.
«Саммит в Париже — это отличный первый шаг. Но Германия должна иметь четкую стратегию, чтобы инвестиции сработали», — уверена эксперт.
